A new Raspbian update: multimedia, Python and more - Raspberry Pi      2018-11-18 09:21:37  詳細
Today we’re releasing a new update for Raspbian, including a multimedia player, updated Thonny, and more. Here’s Simon with everything you need to know. Updating Raspbian on your Raspberry Pi || Raspberry Pi Foundation How to update to the latest version of Raspbian on your Raspberry Pi. VLC Medi...
https://www.raspberrypi.org/blog/raspbian-update-november-2018/
Python Data Visualization 2018: Why So Many Libraries? - Anaconda      2018-11-17 23:21:40  詳細
This post is the first in a three-part series on the state of Python data visualization tools and the trends that emerged from SciPy 2018. By James A. Bednar At a special session of SciPy 2018 in Austin, representatives of a wide range of open-source Python visualization tools shared their vision...
https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/python-data-visualization-2018-why-so-many-libraries/
Pythonではじめての統計~基本情報の確認から検定まで (1/2):CodeZine(コードジン)      2018-11-16 16:21:49  詳細
本稿ではプログラミングの基本は理解しているがより実践的なデータ解析に取り組みたい方を対象に、スクリプト言語によるデータ解析の実践を解説します。スクリプト言語の中でも特にデータ解析に役立つライブラリや環境が整っているPythonをとりあげ、対話型解析ツールやライブラリについて導入から解析の実行・可視化ま...
https://codezine.jp/article/detail/11201
メディカルAIコース オンライン講義資料 — メディカルAIコース オンライン講義資料<Paste> ドキュメント      2018-11-16 07:21:35  詳細
本講義資料について¶ 本ページは 日本メディカルAI学会公認資格:メディカルAIコースのオンライン講義資料(以下本資料) です. 本講料を読むことで,医療で人工知能技術を使う際に最低限必要な知識や実践方法を学ぶことができます. 想定受講者¶ 受講想定者として大学生,大学院生,医療従事者を想定しています. また...
https://japan-medical-ai.github.io/medical-ai-course-materials/index.html
機械学習に役立つ数学 - Speaker Deck      2018-11-15 16:21:27  詳細
2018/11/14 みんなのPython勉強会の発表資料です。 主に本の宣伝と、ラグランジュ未定乗数法の解説です。
https://speakerdeck.com/hamukazu/ji-jie-xue-xi-niyi-li-tushu-xue
Chaliceのすゝめ AWSにWebApiをサーバーレスで構築する - Qiita      2018-11-14 20:21:18  詳細
前書き 皆さんはChaliceをご存知でしょうか、自分はこのサービスを知ったとき 軽くカルチャーショックを受けました。いままでAWSのサービスを立ち上げる時はインフラを構築して サービスの開発というステップが必要でした。CloudformationやAWS CLIを使えばある程度自動化できたのですが、設定ファイルは必要でした。そ...
https://qiita.com/tukkyr/items/b1f54b467375ba29facf
Python向けのクラウド操作ライブラリ「Apache Libcloud 2.4」リリース | OSDN Magazine      2018-11-14 10:20:04  詳細
さまざまなクラウドサービスに対応し、統一的なインターフェイスでクラウド環境の操作を行えるPythonライブラリ「Apache Libcloud」開発チームは11月10日、最新版となる「Apache Libcloud 2.4.0」を公開した。Python 3.7に対応するなどの強化が加わっている。 Apache Libcloudは統一されたAPIを使ってクラウド環境を一元...
https://mag.osdn.jp/18/11/12/173000
REST API フレームワーク Connexion のススメとその作例 - (ひ)メモ      2018-11-13 22:20:02  詳細
Python の Connexion というフレームワークとそのサンプルアプリケーションを書いたのでその紹介です。 https://github.com/zalando/connexion https://github.com/hirose31/connexion-tiny-petstore Connexion は「API (spec) First」を謳うフレームワークです。 「API First」とは、 ご存じ The Twelve-Factor App の...
http://d.hatena.ne.jp/hirose31/20181113/1542071162
PostgreSQL - Python - データとテーブル - あらゆるものにふさわしい場所(エラー(psycopg2パッケージ、ProgrammingError、syntax error)) | Kamimura's blog      2018-11-13 20:20:40  詳細
PostgreSQL - Python - データとテーブル - あらゆるものにふさわしい場所(エラー(psycopg2パッケージ、ProgrammingError、syntax error))
https://www.mkamimura.com/2018/11/postgresql-python-psycopg2programminger.html
VSCodeのPython拡張機能が便利になったらしいので試してみた - Qiita      2018-11-12 23:21:05  詳細
拡張子.pyのPythonファイルを新規作成 ここではtest.pyとします。 作成した仮想環境をVSCodeで選択 下記記事などを参考にして下さい。 Visual Studio Code のデバッグで、virtualenv, venv のPython仮想環境を使う https://qiita.com/82p/items/7c1b3b6c470b2f08bf51 実行してみる 実行単位となるセル毎に先頭に#%%を付...
https://qiita.com/suudon0014/items/dbf0237d90922275af1c
【厳選】Python実務データ分析でよく使う手法(分析手法編) - Qiita      2018-11-12 22:21:07  詳細
はじめに データ分析実務において、前処理や集計・可視化後によく行う分析手法をまとめました 前処理編とデータ集計・可視化編の続きです ここでいう「実務」とは機械学習やソリューション開発ではなく、アドホックなデータ分析や機械学習の適用に向けた検証(いわゆるPoC)を指します 領域によっては頻繁に使う手法は異...
https://qiita.com/takubb/items/286916434ce44889d0fd
【保存版・初心者向け】Python 目的別チュートリアル - Qiita      2018-11-12 18:40:03  詳細
はじめに AI Academyを開発・運営しています、サイバーブレイン株式会社代表の谷です。 近年機械学習等で人気のPythonですが、Pythonで出来ることは機械学習以外にも多くあります。 そこで、初学者の方は機械学習以外でPythonで何が出来るのか?また、何から手をつけて行けば目的を達成できるのか?など疑問を持つかと思...
https://qiita.com/tani_AI_Academy/items/3edc5effeb386ae3caa9
Python: 特徴量の重要度を Permutation Importance で計測する - CUBE SUGAR CONTAINER      2018-11-12 17:40:02  詳細
学習させた機械学習モデルにおいて、どの特徴量がどれくらい性能に寄与しているのかを知りたい場合がある。 すごく効く特徴があれば、それについてもっと深掘りしたいし、あるいは全く効かないものがあるなら取り除くことも考えられる。 使うフレームワークやモデルによっては特徴量の重要度を確認するための API が用意...
https://blog.amedama.jp/entry/permutation-importance
CUDAメモ: NVIDIA Tesla K80, CUDA 10.0, Ubuntu 18.04 - c-bata web      2018-11-12 14:20:13  詳細
たまたま参加したもくもく会に石本さんも来ていたので、疑問点があれば聞けるいい機会かなと思いCUDAの勉強をしてみました。 公式ドキュメント が非常に丁寧に書かれていてすごくスムーズに調査できた。最適化や行列計算のアルゴリズム的なテクニックに関しては、石本さんにおすすめされた CUDA C プロフェッショナル プ...
https://nwpct1.hatenablog.com/entry/cuda-programming-k80
Python: k-NN Feature Extraction について - CUBE SUGAR CONTAINER      2018-11-12 13:21:05  詳細
k-NN Feature Extraction (k-近傍法を用いた特徴量抽出) という手法があるらしい。 これは、文字通り k-NN (k-Nearest Neighbor algorithm: k-近傍法) を特徴量の抽出に応用したもの。 興味深かったので、今回は自分でも Python を使って実装してみた。 手法について知ったのは、以下のブログを目にしたのがきっかけ。 u...
https://blog.amedama.jp/entry/knn-feature-extraction
Pomera DM30/DM100とiPhoneでブログをバキバキに書く環境をガチで考える | ひとりぶろぐ      2018-11-12 11:40:03  詳細
単3電池2本で長時間動き、WiFi内蔵SDカードFlashAirに対応した素晴らしきテキスト打ち端末Pomera DM30、Pomera DM100。 僕はDM100の方を所有しています。 PCと比較して「コスパが〜」とか言う人には理解できないと思いますが、ネットがあると異常に気が散りやすい僕にとっては、ネットが利用しづらいこれらは必須の道具...
http://hitoriblog.com/?p=54762
SQL と Pandas の対応表 - Qiita      2018-11-12 05:40:02  詳細
トピック SQL のクエリと、Pandas のメソッドの対応表を作成する。 SQL 勉強中のため、備忘録代わりに箇条書き(殴り書き)で書いていく。 Udemy のこちらのコースで勉強していました。 DBやテーブル自体の更新・操作に関するものはこちらにまとめている。(SQL のクエリだけを書き散らかしているだけ) 順序 記述順序 s...
https://qiita.com/takaiyuk/items/5232442eaeb01299b265
GitHub - neuron-team/vscode-ipe: Interactive programming experience for data scientists: Visual Studio Code extension      2018-11-10 21:40:03  詳細
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https://github.com/neuron-team/vscode-ipe
dl-imperial-maths/pytorch-tutorial at master · pukkapies/dl-imperial-maths · GitHub      2018-11-10 20:40:03  詳細
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https://github.com/pukkapies/dl-imperial-maths/tree/master/pytorch-tutorial