AutoML Tablesと他の機械学習モデルとのパフォーマンス比較をしてみた - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ      2019-05-26 18:40:02  詳細
以前よりGoogleではCloud AutoMLという"Learning to learn"フレームワークによる「人手完全不要の全自動機械学習モデリング&API作成」サービスを展開してきていましたが、それらは画像認識や商品推薦はたまた自然言語処理がメインで、最もオーソドックスな構造化データに対する多変量モデリングは提供されていませんで...
https://tjo.hatenablog.com/entry/2019/05/23/190000
TensorFlow 2.0 Alpha : ガイド : Keras : 簡単な概要 – TensorFlow 2.0 / TensorFlow 1.x      2019-05-26 08:40:06  詳細
TensorFlow 2.0 / TensorFlow 1.x TensorFlow モデル & ドキュメント 【ClassCat® AI Research】 AI ビジネス導入トータルサポート TensorFlow 2.0 Alpha : ガイド : Keras : 簡単な概要 (翻訳/解説) 翻訳 : (株)クラスキャット セールスインフォメーション 作成日時 : 03/14/2019 * 本ページは、TensorFlow の本家サイ...
http://tensorflow.classcat.com/2019/03/14/tf20-alpha-guide-keras-overview/
CNNs, Part 1: An Introduction to Convolutional Neural Networks - victorzhou.com      2019-05-26 08:40:05  詳細
There’s been a lot of buzz about Convolution Neural Networks (CNNs) in the past few years, especially because of how they’ve revolutionized the field of Computer Vision. In this post, we’ll build on a basic background knowledge of neural networks and explore what CNNs are, understand how they wor...
https://victorzhou.com/blog/intro-to-cnns-part-1/
Running Python in the Browser – Python Tips      2019-05-26 08:40:04  詳細
Running Python in the web browser has been getting a lot of attention lately. Shaun Taylor-Morgan knows what he’s talking about here – he works for Anvil, a full-featured application platform for writing full-stack web apps with nothing but Python. So I invited him to give us an overview and comp...
https://pythontips.com/2019/05/22/running-python-in-the-browser/
PEP 594 -- Removing dead batteries from the standard library | Python.org      2019-05-26 08:40:02  詳細
Abstract This PEP proposed a list of standard library modules to be removed from the standard library. The modules are mostly historic data formats and APIs that have been superseded a long time ago, e.g. Mac OS 9 and Commodore. Rationale Back in the early days of Python, the interpreter came wit...
https://www.python.org/dev/peps/pep-0594/
【Python】Tkinterによる40行で作るGUIアプリ「ハッシュ化ソフト」 - Qiita      2019-05-25 13:40:02  詳細
はじめに 私の研究分野であるブロックチェーン技術において、ハッシュ関数はめっちゃ大事な技術の一つです。今回はそのハッシュ関数の一種であるSHA256を使って、簡単にハッシュ値を生成できるものを作っていきましょう!コマンドプロンプトに出すだけだと面白くないので、Tkinterを使ってGUIアプリを作成していきます。...
https://qiita.com/MichihiroTsukano/items/de1183c43a64a2c7668d
GitHubで公開されてるipynbファイルをGoogle Colaboratoryで開くブックマークレット      2019-05-25 09:40:02  詳細
B! 0 0 0 0 0 GitHubで公開されているJupyter Notebookのファイルは ファイルのURLをちょっと変えるだけで直接Google Colaboratoryで開くことができます。 そのちょっと変えることをやるブックマークレットを用意しました。 Bookmarklet for GitHub to Colaboratory Sponsored Links Bookmarklet for GitHub to Colabora...
https://rcmdnk.com/blog/2019/05/24/computer-github-python/
MLflow 〜これで機械学習のモデル管理から API 作成まで楽にできるかも〜 - Qiita      2019-05-25 00:40:02  詳細
はじめに 機械学習をサービスとして運用するには以下のステップが必要となるのではないでしょうか。 (ちなみに仕事できかいがくしゅうしたことないので下記の 99 割は根拠無いです ) 要件定義 目的や目標値の確認 「機械学習のスコアが高い」と「要件を満たす」は等価じゃないことに注意 どう提供するのか 入力値がわ...
https://qiita.com/fam_taro/items/469a025cbf08129f8393
機械学習をプロダクト開発で利用できるように 『現場で使える!Python機械学習入門』発売:CodeZine(コードジン)      2019-05-24 23:40:03  詳細
機械学習を業務で利用するには、解決したい課題に適したアルゴリズムや手法を選ぶ必要があります。そのためには基礎や理論をしっかり理解しなければなりません。翔泳社では5月24日に『現場で使える!Python機械学習入門』を発売、これから機械学習を習得したい方におすすめです。 『現場で使える!Python機械学習入門 機...
https://codezine.jp/article/detail/11522
Python built-ins worth learning - Trey Hunner      2019-05-24 13:40:03  詳細
In every Intro to Python class I teach, there’s always at least one “how can we be expected to know all this” question. It’s usually along the lines of either: Python has so many functions in it, what’s the best way to remember all these? What’s the best way to learn the functions we’ll need day-...
https://treyhunner.com/2019/05/python-builtins-worth-learning/
Scalable Python Code with Pandas UDFs: A Data Science Application      2019-05-24 10:40:03  詳細
Source: https://pxhere.com/en/photo/1417846Scalable Python Code with Pandas UDFs: A Data Science ApplicationMaking Python code run at massive scale in the cloud PySpark is a really powerful tool, because it enables writing Python code that can scale from a single machine to a large cluster. While...
https://towardsdatascience.com/scalable-python-code-with-pandas-udfs-a-data-science-application-dd515a628896
ディープラーニングの数学「スカラー・ベクトル・行列・テンソル」とは?      2019-05-24 07:40:02  詳細
ディープラーニングの解説では「スカラー・ベクトル・行列・テンソル」という言葉がよく出てきます。これらは、数値をまとめてあつかうための数学の便利な仕組みなのですが、私をふくめ数学が苦手な方にとっては「〜をベクトルにして」とか「行列とスカラーを計算するには〜」と言われると、おそろしく難解なことに思え...
https://blog.apar.jp/deep-learning/12121/
GitHub - facebookresearch/pythia: A modular framework for Visual Question Answering research from Facebook AI Research (FAIR)      2019-05-23 13:40:02  詳細
Dismiss Join GitHub today GitHub is home to over 36 million developers working together to host and review code, manage projects, and build software together. Sign up A modular framework for Visual Question Answering research from Facebook AI Research (FAIR) https://learnpythia.readthedocs.io/
https://github.com/facebookresearch/pythia
特徴量エンジニアリング      2019-05-23 10:40:03  詳細
「データがあれば、 統計学 や 機械学習 で何かすごいことができる」、と思いたくなりますが、データとソフトだけではどうにもならないことは、よくあります。 外れ値や欠損値 が混ざっていたり、 文章のデータや画像のデータが、そのままではどうにもならないことは想像しやすいと思いますが、 表形式にまとまっている...
http://data-science.tokyo/ed/edj1-5-3.html
Who put Python in the Windows 10 May 2019 Update? | Python      2019-05-23 09:20:10  詳細
Today the Windows team announced the May 2019 Update for Windows 10. In this post we’re going to look at what we, the Python team, have done to make Python easier to install on Windows by helping the community publish to the Microsoft Store and, in collaboration with Windows, adding a default “py...
https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-the-windows-10-may-2019-update/
「Gensim」による機械学習を使った自然言語分析の基本――「NLTK」「潜在的ディリクレ配分法(LDA)」「Word2vec」とは (1/2):Pythonで始める機械学習入門(9) - @IT      2019-05-23 04:40:02  詳細
Pythonで始める機械学習入門(9):「Gensim」による機械学習を使った自然言語分析の基本――「NLTK」「潜在的ディリクレ配分法(LDA)」「Word2vec」とは (1/2) 最近流行の機械学習/Deep Learningを試してみたいという人のために、Pythonを使った機械学習について主要なライブラリ/ツールの使い方を中心に解説する連載...
https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1905/22/news007.html
OAuth 2.0をrequests_mockでテストしてみた | DevelopersIO      2019-05-22 21:40:02  詳細
こんにちは。AWS事業本部プロダクトグループのmuroです。 OAuth 2.0でWeb APIを利用するアプリケーションを開発する機会があり、requests_mockを使ってテストしてみました。 前提 アプリケーションはPythonで実装します。 このアプリケーションはサーバサイドで動作する機密クライアントです。 Web APIを利用するにはOAu...
https://dev.classmethod.jp/server-side/testing-oauth2-with-requests_mock/
Pythia: open-source framework for multimodal AI models - Facebook Code      2019-05-22 20:40:04  詳細
What it is: Pythia is a deep learning framework that supports multitasking in the vision and language domain. Built on our open-source PyTorch framework, the modular, plug-and-play design enables researchers to quickly build, reproduce, and benchmark AI models. Pythia is designed for vision and l...
https://code.fb.com/ai-research/pythia/
ゼロからはじめるPython(50) Pythonでブラウザ自動操縦してカード明細を自動でダウンロードしよう(その2) | マイナビニュース      2019-05-22 20:40:03  詳細
クレジットカードの利用明細はこまめにチェックする必要があるが、専用サイトにログインして明細をダウンロードするのは面倒だ。そこで、自動でダウンロードするプログラムを作ってみよう。前回に引き続き今回は、実際に会員制のサイトにログインして、リンクをクリックしてデータをダウンロードするプログラムを作って...
https://news.mynavi.jp/article/zeropython-50/
[Python入門]関数の基本 (1/2):Python入門 - @IT      2019-05-21 23:40:03  詳細
関数の基本と呼び出し方 Pythonの「関数」とは、数学の関数に似て、「何らかの値を渡すと、その値に応じた何らかの値を返すもの」といえる。関数に渡す値(関数への入力値)のことを「引数」と呼ぶ。そして、「関数に引数を渡して、関数のコードを実行し、その処理結果を得る」ことを「関数を呼び出す」「関数呼び出し」...
https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1905/17/news020.html