GitHub - immerjs/immer: Create the next immutable state by mutating the current one      2019-04-19 10:20:02  詳細
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https://github.com/immerjs/immer
「Prophet」とは――Facebook製時系列予測OSSは何が便利なのか (2/2):非統計家が高精度な時系列予測を行えるProphet(前編) - @IT      2019-04-18 14:20:02  詳細
しかし、この作業はもはや「職人芸」といえるでしょう。データを注意深く観察し、ドメイン知識も利用しながら慎重に特徴量を設計する必要があります。当然必要とする工数も大きく、時系列予測の案件では最も苦労するところといっても過言ではありません。 ちなみに、「年、月、日、曜日など考えられるものを全部入れて変...
https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1904/19/news009_2.html
フェイスブックの広告プラットフォームは、根幹から「差別的」かもしれない|WIRED.jp      2019-04-17 14:20:03  詳細
IMAGE BY ALYSSA FOOTE フェイスブックの広告プラットフォームは、市民団体や政治家、ジャーナリストなどさまざまな方面から差別的だと批判を受けている。攻撃の対象となっているのは、特定の層を狙って広告を打つターゲティング広告と呼ばれる手法で、プラットフォームを支えるシステムそのものではない。フェイスブッ...
https://wired.jp/2019/04/17/facebooks-ad-system-discrimination/
因果推論で推薦システムを問い直す(学習アルゴリズム編) - Counterfactualを知りたい      2019-04-16 17:20:03  詳細
はじめに 以前, こちらに本記事の評価指標編を書きました. 今回は, 同様の問題が推薦アルゴリズムの学習時にも発生し得ることを指摘し, その解決方法について議論します. 評価指標編を読んでいただいている方は, 重複する内容も多いのですんなり読んでいただけると思います. 目次 はじめに 目次 Toy Example 推薦アルゴ...
https://usaito.hatenablog.com/entry/2019/04/16/065012
YouTube、ノートルダム寺院火災中継の“関連情報”に9.11のWikipedia アルゴリズム誤動作で - ITmedia NEWS      2019-04-16 11:20:03  詳細
ノートルダム大聖堂の火災と9.11は無関係だが、YouTubeのアルゴリズムは炎上する塔の映像と、煙に包まれたツインタワーが類似していると誤認してしまったようだ。 YouTubeの広報担当者はBuzzFeedに対し、「情報パネルはアルゴリズムで追加されるのだが、システムは時々誤動作する。ノートルダム大聖堂火災関連のライブス...
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1904/16/news060.html
全体の行数がわからないデータからランダムにN行取り出す - Qiita      2019-04-16 10:20:02  詳細
テキストデータからランダムにN行取り出す方法ですが、まず「シャッフルしてN行取り出す」というのがあります。 しかし、データが大きいとシャッフルにも大量のメモリが必要になるので、別の方法を考えたいところです。 ここで、全体の行数がわかっていれば簡単に書ける(後で書きます)ところですが、一度行数を調べて...
https://qiita.com/takeda25/items/767b32aff7930984083b
ブラックホール撮影にも使える「スパースモデリング」とは?【機械学習】 - zalgo3の逆張りブログ      2019-04-12 13:20:03  詳細
どうもざるご(@zalgo3)です. 世界初のブラックホール撮影の成功例が出たようです. ブラックホールの撮影に成功 世界初 一般相対性理論を証明 - 毎日新聞 今回のブラックホール撮影は,スパースモデリングという機械学習技術を取り入れたことによる貢献が大きいようです. 天文学に計算機科学の知識が取り入れられて...
https://zalgo3.hatenablog.com/entry/sparse_modeling_blackhole
YouTube-8M: A Large and Diverse Labeled Video Dataset for Video Understanding Research      2019-04-12 12:20:02  詳細
8M Dataset Explore Download Workshop 2018 2017 About Vertical Filter Entities Google About Google Privacy Terms Feedback
https://research.google.com/youtube8m/explore.html
LINE初のエンジニアフェロー並川淳さんは、どんな仕事をしているのか。マシンラーニングエンジニアが求められるスキルとは。 - LINE ENGINEERING      2019-04-11 00:20:03  詳細
LINE初のエンジニアフェロー並川淳さんは、どんな仕事をしているのか。マシンラーニングエンジニアが求められるスキルとは。 LINEで働くエンジニアtokuhiromが、同じくLINEで働くエンジニアにいろいろと話を聞いていく連載「LINE Engineer Insights」。第10弾は2019年1月にLINE初のエンジニアの最高役職、フェローに就任...
https://engineering.linecorp.com/ja/blog/line-engineer-insights-vol-10-line-fellow/
HTTP/3のヘッダ圧縮仕様QPACKについて - ASnoKaze blog      2019-04-08 17:20:04  詳細
この記事では、HTTP/3で導入されるHTTPヘッダ圧縮の仕組みである「QPACK 」について説明します。(執筆時 draft 07) HTTP/3については下記を一読頂ければ asnokaze.hatenablog.com HTTP/2の場合 ハフマン符号 静的テーブル、動的テーブル HTTP/3とQPACKの導入背景 QPACKの概要 Encoder Instructions Decoder Instructio...
https://asnokaze.hatenablog.com/entry/2019/04/08/020017
dsa.js/README.md at master · amejiarosario/dsa.js · GitHub      2019-04-07 22:20:03  詳細
Data Structures and Algorithms in JavaScript This repository covers the implementation of the classical algorithms and data structures in JavaScript. Usage You can clone the repo or install the code from NPM: For a full list of all the exposed data structures and algorithms see. Book You can chec...
https://github.com/amejiarosario/dsa.js/blob/master/README.md
GitHub - amejiarosario/dsa.js: Data Structures and Algorithms using JavaScript      2019-04-06 14:20:03  詳細
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https://github.com/amejiarosario/dsa.js
再帰関数を学ぶと、どんな世界が広がるか - Qiita      2019-04-05 10:20:02  詳細
0. はじめに 再帰関数は初めて学ぶときに壁になりがちで なんとなくわかった...けれど どんな場面で使えるのだろう...いい感じの例を探したい! という気持ちになりがちです。再帰関数は、なかなかその動きを直感的に想像することが難しいため、掴み所が無いと感じてしまいそうです。 そこで本記事では 再帰関数の動きを...
https://qiita.com/drken/items/23a4f604fa3f505dd5ad
[1904.01210] Incorrect implementations of the Floyd--Warshall algorithm give correct solutions after three repeats      2019-04-04 16:20:03  詳細
Title:Incorrect implementations of the Floyd--Warshall algorithm give correct solutions after three repeats Abstract: The Floyd--Warshall algorithm is a well-known algorithm for the all-pairs shortest path problem that is simply implemented by triply nested loops. In this study, we show that the ...
https://arxiv.org/abs/1904.01210
ループの添字順序を間違えた Floyd-Warshall アルゴリズムを3回繰り返すと正しい結果が得られる - Qiita      2019-04-03 12:20:02  詳細
Floyd-Warshall アルゴリズム は重み付き有向グラフのすべての頂点対に対して最短路距離を求める代表的なアルゴリズムです.グラフの頂点を $V = \{1, ..., n\}$ とし,$n \times n$ 配列 $d$ の $(i, j)$ 成分をグラフの $i, j$ 間の枝長 (枝がなければ $\infty$,$i = j$ はゼロ) で初期化してから以下の3重ループを...
https://qiita.com/tmaehara/items/f56be31bbb7a468a04ed
XGBoostのお気持ちを一部理解する - Qiita      2019-03-27 23:20:02  詳細
現在、Kaggleにてよく使われる手法の一つにGBDT(Gradient Boosting Decision Tree)があります。さらにその種類の1つXGBoostはKagglerによりその効果を検証され非常に人気の高いアルゴリズム・実装です。このブログでは、XGBoostの論文からアルゴリズムを理解するための主要な部分、 * 2. TREE BOOSTING IN A NUTSHELL *...
https://qiita.com/kenmatsu4/items/226f926d87de86c28089
多腕バンディット問題とA/Bテスト (Part 1) | RCO Ad-Tech Lab Blog      2019-03-27 16:20:04  詳細
みなさん、こんにちは。ギャンブラーの鹿野です。 今回は、機械学習の分野で注目を集めている多腕バンディット問題の中でも、 特にWebサイト最適化の文脈でしばしば出てくる確率的多腕バンディット問題 (stochastic multi-armed bandit problem) の基本的な枠組みとそれを解くアルゴリズムについて解説いたします (簡単...
https://www.rco.recruit.co.jp/career/engineer/blog/bandit/
【読解入門】Linuxカーネル (スケジューラ編その3-3) - Qiita      2019-03-27 00:20:02  詳細
・本稿で読解の対象にしているLinuxカーネルの版数は5.1.0です。 FAIRクラスについて FAIRクラス(以下、一般クラスと記載)は、Linuxで一番使用頻度が高いプロセスのクラスになります。何も指定せずにプログラムを実行すると本クラスで実行されます。コードを読む前に要点を押さえて、その後にコードを見ましょう。まず...
https://qiita.com/ueba/items/0923f9149085e8798578
「典型的な DP (動的計画法) のパターンを整理 Part 1 ~ ナップサック DP 編 ~ 」をPythonで解く - u++の備忘録      2019-03-26 09:20:03  詳細
2月下旬に「典型的な DP (動的計画法) のパターンを整理 Part 1 ~ ナップサック DP 編 ~ 」の前半7問をPythonで解きました。ABCのD問題で時折出題されるDPの感覚をザックリと掴むことができました。 qiita.com 1 ナップサック DP とは 問題 1: 最大和問題 2 ナップサック問題 問題 2: ナップサック問題 3 部分和問...
https://upura.hatenablog.com/entry/2019/03/25/220000
Google Developers Japan: Adiantum : 低廉な端末でも効率的に使える暗号化技術      2019-03-20 16:20:02  詳細
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