Rebuild: 219: Mass Murder of Apps (omo)      2018-10-18 00:20:02  詳細
Hajime Morita さんをゲストに迎えて、Pixel 3, カメラ、Android, Creative Selection などについて話しました。 Show Notes Made by Google 2018 Pixel 3 - Google Store Google Pixel 3 and Pixel 3 XL Review: Software Is Eating Your Phone Google Pixel Stand review: The best accessory Google has ever made Go...
http://rebuild.fm/219/
8月のGoogleコアアルゴリズム更新はYMYL狙い撃ち? E-A-Tとの関係は? 順位変動データで分析 | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報 | Web担当者Forum      2018-10-15 11:20:03  詳細
Web担トップ » Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報 » 8月のGoogleコアアルゴリズム更新はYMYL狙い撃ち? E-A-Tとの関係は? 順位変動データで分析 Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報 8月のGoogleコアアルゴリズム更新はYMYL狙い撃ち? E-A-Tとの関係は? 順位変動データで分析 YMYL(お金...
https://webtan.impress.co.jp/e/2018/10/15/30663
RGB ビット深度のうんちく (前編) 〜 前提知識      2018-10-13 16:20:02  詳細
前篇、中編、後編の三部作に分けます。 ビット深度自体は知ってて具体的な処理を知りたい方は、この前編は読み飛ばして中編から読んでください。 RGB ビット深度のうんちく (前編) 〜 前提知識 https://qiita.com/yoya/items/41b00127b0b1fea8c4f1 RGB ビット深度のうんちく (中編) 〜 実数型と整数型の変換 https://qii...
https://qiita.com/yoya/items/41b00127b0b1fea8c4f1
Z80における「手抜き」回転行列のさらなる改良 | yasuokaの日記 | スラド      2018-10-12 22:20:02  詳細
昨日の日記の読者から、Alan W. Paethの「A Fast Algorithm for General Raster Rotation」(Proceedings Graphics Interface '86 / Vision Interface '86 (May 1986), pp.77-81)という論文をお教えいただいた。以下の3つの三角行列の積で回転行列をシミュレートする、という優れモノで、かなり速い上に誤差が小さい。
https://srad.jp/~yasuoka/journal/624532/
GitHub - drujensen/fib: Performance Benchmark of top Github languages      2018-09-30 06:20:02  詳細
Dismiss Join GitHub today GitHub is home to over 28 million developers working together to host and review code, manage projects, and build software together. Sign up
https://github.com/drujensen/fib
How to visualize decision trees      2018-09-27 15:20:02  詳細
Terence Parr and Prince Grover (Terence teaches in University of San Francisco's MS in Data Science program and Prince is an alumnus. You might know Terence as the creator of the ANTLR parser generator.) Please send comments, suggestions, or fixes to Terence. Decision trees are the fundamental bu...
http://explained.ai/decision-tree-viz/index.html
ゲーム音楽って面白いんです! - SEGA TECH Blog      2018-09-25 20:20:02  詳細
はじめまして、セガゲームスでサウンドクリエイターをしております小林と申します。 1998年に入社し、主に「ファンタシースター」シリーズでサウンドの制作に携わっています。 今回はゲーム音楽の面白さ!をできるだけ伝えられればと思っています。 【目次】 最初に作った音楽は? 本格的に関わった「ファンタシースター...
http://techblog.sega.jp/entry/2018/09/25/100000
【技術解説】集合の類似度(Jaccard係数,Dice係数,Simpson係数) -      2018-09-10 15:20:02  詳細
執筆:金子冴 校閲:内野良一 前回の記事(【技術解説】似ている文字列がわかる!レーベンシュタイン距離とジャロ・ウィンクラー距離の計算方法とは)では,文字列同士の類似度(距離)が計算できる手法を紹介した.また,その記事の中で,自然言語処理分野では主に文書,文字列,集合等について類似度を計算する場面が多い...
https://mieruca-ai.com/ai/jaccard_dice_simpson/
JavaScript・再帰・トランポリン      2018-09-04 17:20:02  詳細
現状整理 JavaScript では末尾再帰最適化(PTE: Proper Tail Call) は、完全には期待できない https://kangax.github.io/compat-table/es6/ 末尾再帰による最適化 - Qiita なので再帰は注意して使わねばならない スタックオーバーフローしないことをチェック 再帰を辞めて for 文とかに何とか変換する とはいえ再帰を使い...
https://qiita.com/41semicolon/items/985bdd2f551d9392463c
DROPS - On the Worst-Case Complexity of TimSort      2018-09-03 14:20:02  詳細
License when quoting this document, please refer to the following DOI: 10.4230/LIPIcs.ESA.2018.4 URN: urn:nbn:de:0030-drops-94678 URL: http://drops.dagstuhl.de/opus/volltexte/2018/9467/ Auger, Nicolas ; Jug�, Vincent ; Nicaud, Cyril ; Pivoteau, Carine On the Worst-Case Complexity of TimSort Abstr...
http://drops.dagstuhl.de/opus/volltexte/2018/9467/
Facebook Reality Labs、VRハンドトラッキングをリアルタイムに実行するCNNを用いたマーカベースの光学式モーションキャプチャシステムを発表 | Seamless      2018-09-03 11:20:02  詳細
Facebook Reality Labs、VRハンドトラッキングをリアルタイムに実行するCNNを用いたマーカベースの光学式モーションキャプチャシステムを発表 2018.08.10 VR/AR 機械学習/人工知能 Facebook Reality Labsの研究者らは、VR内のハンドトラッキングをリアルタイムに実行するCNN(convolutional neural network)を用いたマ...
https://shiropen.com/seamless/online-optical-marker-based-hand-tracking-with-deep-labels
WaveNetを使ったAutoencoderで音楽のドメイン間の変換を可能に! – A Universal Music Translation Network      2018-09-03 09:20:03  詳細
WaveNetを使ったAutoencoderで音楽のドメイン間の変換を可能に! – A Universal Music Translation Network 交響曲、ピアノ曲、コーラス、口笛などの異なる「ドメイン」の間で、音楽を自在に変換するという野心的な研究. 音楽を変換するといってもMIDIなどのシンボルレベルでのスタイルの変換ではなく、音の波形そのもの...
http://createwith.ai/paper/20180813/1317
確率的データ構造を使って巨大な集合を定数メモリで近似しよう - Speaker Deck      2018-08-30 22:20:02  詳細
巨大な集合に対して、定数メモリ&定数時間で近似値を計算できる、確率的データ構造の紹介スライドです。 本スライドは、株式会社エフ・コードの社内勉強会(2018/08/30)にて使用されたものです。
https://speakerdeck.com/everpeace/que-lu-de-tetagou-zao-woshi-tuteju-da-naji-he-woding-shu-memoritejin-si-siyou
NVIDIA Reveals Next-Gen Turing GPU Architecture: NVIDIA Doubles-Down on Ray Tracing, GDDR6, & More      2018-08-22 12:20:02  詳細
NVIDIA Reveals Next-Gen Turing GPU Architecture: NVIDIA Doubles-Down on Ray Tracing, GDDR6, & More Moments ago at NVIDIA’s SIGGRAPH 2018 keynote presentation, company CEO Jensen Huang formally unveiled the company’s much awaited (and much rumored) Turing GPU architecture. The next generation of N...
https://www.anandtech.com/show/13214/nvidia-reveals-next-gen-turing-gpu-architecture
ページ単位で情報を収集しつつもホスト名単位で作用するアルゴリズムと、そのページにのみ作用するアルゴリズムがGoogleにはある | 海外SEO情報ブログ      2018-08-20 11:20:02  詳細
[レベル: 上級] ページ単位で情報を収集しつつもサイト全体の評価に影響を与えるアルゴリズムと、そのページだけに影響を与えるアルゴリズムの両方を Google は利用しているとのことです。 また先日のコア アルゴリズム アップデートは健康関連や YMYL 系のサイトを狙い撃ちしたものではないようです。 サイトレベルで作...
https://www.suzukikenichi.com/blog/some-algorithms-collect-information-at-page-level-but-act-at-the-hostname-level/
DLLAB Hackathon September - connpass      2018-08-15 04:20:04  詳細
キャンセル・参加費用の払い戻しについて主催者からの説明: お申込み後のキャンセルによる参加費用の払い戻し、請求書発行によるお支払は 受付けておりません。ご了承ください。 また、領収証をご希望される方は当日会場にてご対応させていただきますので、 会場受付にてお申し付けください。 Deep Learning Labとは? D...
https://dllab.connpass.com/event/97005/
In-person interview - Amazon.jobs      2018-08-15 04:20:03  詳細
Before we get into the details of your in-person interview, take some time to learn about Amazon, get to know our business teams, and “meet” a few Amazonians. Next, dive into our Leadership Principles. We use our Leadership Principles every day, whether we're discussing ideas for new projects or ...
https://www.amazon.jobs/en/landing_pages/in-person-interview
Eric Jang: Dijkstra's in Disguise      2018-08-14 14:20:03  詳細
You can find a PDF version of this blog post here. A weighted graph is a data structure consisting of some vertices and edges, and each edge has an associated cost of traversal. Let's suppose we want to compute the shortest distance from vertex $u$ to every other vertex $v$ in the graph, and we e...
https://blog.evjang.com/2018/08/dijkstras.html